AI帶來的立竿見影變化，已經(jīng)開始影響到了音樂行業(yè)。
前有陳珊妮用AI制作完成新歌《教我如何做你的愛人》，以假亂真到鐵粉都詫異“怎么連唱歌時(shí)的換氣聲也這么逼真”；后有孫燕姿粉絲自給自足，B站上每天都有持續(xù)進(jìn)化不斷精進(jìn)著唱功的“AI孫燕姿”在翻唱著周杰倫、王菲、張韶涵那些耳熟能詳?shù)某擅鳎瑒?dòng)輒幾十萬次的播放量則證明當(dāng)下這場(chǎng)“AI音樂”實(shí)驗(yàn)的熱鬧程度。
對(duì)于文化娛樂領(lǐng)域而言，AIGC的價(jià)值也越來越明顯。據(jù)賽立信媒介研究發(fā)布的《2023 中國在線音頻市場(chǎng)發(fā)展研究報(bào)告》顯示，目前中國音頻市場(chǎng)快速發(fā)展，2022年在線音頻用戶規(guī)模達(dá)到6.92億人，月活躍用戶超過3億。而如今，越來越多的音頻軟件開始采用AI技術(shù)，如使用AI合成聲音、音樂和語音的“虛擬歌手”等。
如何用AI留住聽眾
在B站搜索“AI孫燕姿”，從流行到搖滾、從周杰倫到伍佰，就沒有“AI孫燕姿”掌控不了的曲風(fēng)，粗略翻看已有幾十首翻唱曲目，甚至還有網(wǎng)友正在為“AI孫燕姿”整理專輯。雖然AI翻唱技術(shù)在唱腔、技巧上離原唱還有一定差距，但音色已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)完全復(fù)刻。滿足了歌迷的很多遐想。趙雷的《我記得》與“AI孫燕姿”適配度極高，B站觀看量達(dá)69.3萬，點(diǎn)贊量2.6萬，1.9萬人收藏。
來到AIGC時(shí)代，相比AI對(duì)話機(jī)器人、AI繪圖或是一鍵生成短視頻等非常直觀的AIGC工具，音樂流媒體平臺(tái)如何在聽歌這件事上強(qiáng)化AIGC工具的存在感，是相當(dāng)難度的一件事。
網(wǎng)易試水AI音樂創(chuàng)作時(shí)間較早，2020年網(wǎng)易云音樂就有了AI編曲小工具，去年1月網(wǎng)易就推出了AI音樂創(chuàng)作平臺(tái)網(wǎng)易“天音小程序”。對(duì)于網(wǎng)易云音樂來說，能夠利用更好用的AIGC技術(shù)去支持獨(dú)立音樂人進(jìn)行創(chuàng)作，或許正應(yīng)對(duì)了丁磊之前在財(cái)報(bào)電話會(huì)上提到的“未來將投入重金發(fā)力自制內(nèi)容”。
而另一邊的騰訊音樂，上線了名為“AIGC黑膠播放器”的新功能，其也強(qiáng)調(diào)是國內(nèi)首個(gè)運(yùn)用前沿AI技術(shù)，通過文字、圖片指令快速生成的播放器樣式。
AI音樂制作公司有了“限定輔助”
雖然AI技術(shù)愈發(fā)成熟，但AI音樂的概念在大眾眼中還是不夠明晰，這也導(dǎo)致了許多人誤以為AI音樂的目的就是徹底取代音樂人。理論上沒錯(cuò)，但細(xì)究起來并非如此。
例如OXYZ3團(tuán)隊(duì)，正在致力于打造“虛擬音樂世界”。聽眾可以通過這一AI技術(shù)“進(jìn)入”音樂人的思維中，切實(shí)看到他們?cè)趧?chuàng)作時(shí)的所思所想。
“我們?cè)谙胍皇赘璧臅r(shí)候，腦海里是有畫面感的，但是這個(gè)畫面感并不是在音樂節(jié)或者live house上能呈現(xiàn)的。很多東西在物理世界不管花多少錢都實(shí)現(xiàn)不了。”但通過AI技術(shù)，觀眾能實(shí)現(xiàn)在音樂人的腦海中看演出。“可以將這個(gè)虛擬世界理解為一個(gè)紀(jì)錄片、MV，或者其他有閱讀性的影像。”業(yè)內(nèi)人士表示。
ChatGPT火爆全球之后，OXYZ3團(tuán)隊(duì)也精簡了部分人員，“收集資料、素材的工作完全可以交給AI去做，我們的效率大大提升了。作為技術(shù)的利用者，公司強(qiáng)制要求每一個(gè)員工都要熟練掌握AI相關(guān)知識(shí)。”團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人介紹。
但AI沒有獨(dú)立工作的能力，始終還是需要一個(gè)人去帶領(lǐng)它。據(jù)了解，利用ChatGPT寫代碼的前提，是你得有一個(gè)讀得懂代碼的技術(shù)總監(jiān)。否則，寫出的代碼無法使用，需要修改時(shí)，只能束手無策。
而另一方面，AI音樂的本質(zhì)，是通過各種算法對(duì)音樂數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與學(xué)習(xí)，形成審美相對(duì)確定的風(fēng)格模型，然后基于用戶的輸入在選定的風(fēng)格模型中進(jìn)行內(nèi)容生成。這些模型同樣依賴人工去使用，并非是由AI去使用AI。
以人工智能音樂專業(yè)第一名的成績，入學(xué)四川音樂學(xué)院的研究生周慕北介紹，歌曲AI音樂分為四個(gè)部分：詞曲編唱。AI作詞主要用到基于預(yù)訓(xùn)練的GPT-2語言模型，基于端到端的生成模型框架；AI作曲主要用到基于樂理規(guī)則的生成模型和機(jī)器學(xué)習(xí)；AI編曲主要用到基于樂理規(guī)則的生成模型；AI歌聲主要用到端到端聲學(xué)模型+神經(jīng)聲碼器。
她目前主要研究學(xué)習(xí)的是音樂信息檢索MIR，比如音符起始點(diǎn)檢測(cè)、和弦調(diào)性檢測(cè)、節(jié)拍檢測(cè)，對(duì)音頻底層特征進(jìn)行檢測(cè)，再進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建。“AI可能會(huì)使我們更加被動(dòng)地接收音樂媒介信息。”
換言之，即是用AI模型收集大眾喜歡聽什么樣的歌曲，再利用這些收集而來的信息創(chuàng)作而成一個(gè)模型曲庫，曲庫便能源源不斷制作成符合大眾品位的新歌曲。
國內(nèi)AI市場(chǎng)，正去往光明未來
在AI音樂成為“音樂人”前，它只能算作是一個(gè)搜索引擎，懂得技術(shù)、依循喜惡、能做會(huì)唱，但不具備獨(dú)立工作的能力。那么，想要AI音樂更精細(xì)化運(yùn)作，需要技術(shù)人才的引導(dǎo)。
通過檢索招聘軟件發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)已經(jīng)有部分公司征聘這類崗位。通常既要求計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，對(duì)線上線下AI模型有所涉獵，還要具備一定的藝術(shù)鑒賞創(chuàng)作能力，對(duì)電影藝術(shù)、流行樂乃至古典鋼琴曲、漫畫素面等繪畫藝術(shù)均有涉獵，屬于復(fù)合型人才。
在業(yè)內(nèi)人士看來，AI音樂其實(shí)是在為游戲行業(yè)提供巨大幫助。游戲行業(yè)需要海量音樂充填游戲內(nèi)容，音樂作為游戲畫面的相關(guān)載體，需求量極大但要求并不算高。AI音樂的出品速度和處于中游水平的質(zhì)感，能夠完美適應(yīng)游戲行業(yè)需求。
過往AI在綜藝節(jié)目制作的應(yīng)用主要圍繞舞臺(tái)搭建、次元偶像、人工智能，如《2060》《跨次元新星》等。而今年已經(jīng)能夠看到更多元化與內(nèi)容智能化的嘗試，如在綜藝《毛血旺》開始嘗試使用ChatGPT撰寫臺(tái)本。另有綜藝制作人士透露，當(dāng)下的AI技術(shù)已經(jīng)開始應(yīng)用到節(jié)目拍攝當(dāng)中，有待未來探索與揭曉。
當(dāng)AI革新正從互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭卷入各個(gè)賽道，當(dāng)AIGC撞上降本增效浪潮，這陣迅猛來不及躲閃的浪潮終將持續(xù)席卷，行業(yè)或?qū)⒁栽露葹橹芷冢右粓?chǎng)場(chǎng)技術(shù)的洗禮。
來源：南京文化產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)
